手部追踪与3D可视化的网页应用
一个集成实时手部追踪与3D可视化的网页应用，通过本地化部署MediaPipe模型实现无需外部网络的浏览器端手势识别，并结合Three.js渲染同步动作的彩色骨骼手模型，提供流畅自然的交互体验。
由 阿派 发布
作品介绍
它适合想把hi理顺的同学，减少反复翻找和来回切换。
公开版会先保留最核心的使用场景，方便别人快速理解这件作品能做什么。
这一版还补充了网页端的相关功能。，更适合直接拿来体验。
主要能力
- 调用设备摄像头进行实时视频流采集
- 基于MediaPipe在浏览器端识别21个手部关键点
- 使用Three.js渲染同步动作的3D手部骨骼模型
- 对指尖添加发光效果并对不同手指进行颜色区分
- 支持3D视图拖拽旋转与滚轮缩放交互
- 实时显示帧率与手部检测状态信息
- 应用平滑插值算法优化动作过渡自然度
使用步骤
- 初始化页面并请求摄像头访问权限
- 从本地路径加载手部识别模型文件
- 捕获视频流并逐帧提取手部关键点数据
- 将关键点坐标映射至3D骨骼模型驱动渲染
- 应用平滑算法处理动作数据减少抖动
- 实时更新3D视图与状态信息显示
示例请求
- 请帮我调用设备摄像头进行实时视频流采集
使用边界
- 仅支持现代浏览器环境运行
- 依赖本地摄像头硬件权限
- 模型文件必须从项目本地加载以避免网络访问限制
- 不提供医疗级或高精度工业级手部识别
版本信息
补充了网页端的相关功能。